소개

모델 자체뿐 아니라 실험을 반복하고 결과를 확인하는 과정에도 관심이 있습니다.

논문을 읽거나 코드를 구현하면서 배운 내용을, 나중에 다시 사용할 수 있는 형태로 남기려고 합니다.

이 사이트에는 실제로 만들고 읽은 것 가운데 공개해도 되는 내용을 정리합니다.

기술과 도구

연구 작업

  • 실험 설정
  • 실행 맥락
  • 결과 확인
  • 재현 계획

AI와 ML

  • 비전-언어-행동 모델
  • 모델 평가
  • 효율적인 실행
  • 연구 도구

소프트웨어

  • Python
  • TypeScript
  • 정적 웹사이트
  • Git 작업 흐름

일하는 방식

  • 모르는 부분은 모른다고 남깁니다.
  • 실험 설정과 결과를 함께 기록합니다.
  • 실패한 시도도 이유가 남아 있다면 보관합니다.
  • 자동화된 결과는 직접 확인합니다.